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首页 - 课程列表 - 课程详情
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大数据机器学习
课程类型：
选修课
发布时间：
2025-02-19 18:08:39
主讲教师：
课程来源：
建议学分：
0.00分
课程编码：
xtzx0522
课程介绍
课程目录
教师团队
第一章 概述
第二章 机器学习基本概念
第三章 模型性能评估
第四章 感知机
第五章 聚类
第六章 贝叶斯分类器及图模型
第七章 决策树和随机森林
第八章 逻辑斯谛回归与最大熵模型
第九章 SVM
第十章 核方法与非线性SVM
第十一章 降维与度量学习
第十二章 提升方法
第十三章 EM算法及混合高斯模型
第十四章 计算学习理论
第十五章 隐马尔可夫模型
第十六章 条件随机场
第十七章 概率图模型的学习与推断
第十八章 神经网络和深度学习
第十九章 深度学习正则化方法
第二十章 深度学习优化方法
